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    [1]甘 晶.基于SOFM 神经网络的起重机故障诊断[J].起重运输机械,2018,(10):152-156.
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    基于SOFM 神经网络的起重机故障诊断
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    《起重运输机械》[ISSN:1001-0785/CN:11-1888/TN]

    卷:
    期数:
    2018年10期
    页码:
    152-156
    栏目:
    故障诊断
    出版日期:
    2018-10-31

    文章信息/Info

    作者:
    甘 晶
    江苏省特种设备安全监督检验研究院 南京 210036
    关键词:
    起重机故障诊断自组织特征映射网络主成分分析
    分类号:
    TH213.3
    文献标志码:
    A
    摘要:
    起重机故障诊断的实质是对故障样本的分类识别,无监督的自组织特征映射SOFM 网络具有高度的并行 处理能力和容错能力,是解决缺乏先验知识指导的复杂机械故障诊断难题的有效工具。文中采用主成分分析法进 行故障样本属性约简,以提高基本SOFM 网络的收敛速度;采用加权夹角余弦距离进行相似性判定来提高故障样 本聚类的准确性。仿真结果表明:改进的SOFM 网络模型能够准确地进行起重机故障诊断,具有直观、高效等优点。

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    备注/Memo

    备注/Memo:
    江苏省特种设备安全监督检验研究院 南京 210036
    更新日期/Last Update: 1900-01-01
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